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基于鲁棒分布式预测控制的燃煤电站锅炉燃烧系统多目标控制
【机构】 上海交通大学电子信息与电气工程学院； 系统控制与信息处理教育部重点实验室；
【摘要】 燃煤电站锅炉燃烧系统是一个典型的热工过程,具有强耦合性、高度线性化、强干扰、大滞后、影响因素众多等特点。燃烧系统的主要控制回路包括主蒸汽压力、烟气含氧量和炉膛负压,各回路之间存在较强的耦合特性,传统控制难以获得较好的控制效果。本文对锅炉燃烧过程采用鲁棒分布式预测控制,由于工况存在大幅度波动,我们建立了燃烧系统的多胞描述模型,进而设计了模型不确定燃烧系统的鲁棒分布式模型预测的控制方法。以某电站300 MW机组锅炉实际生产数据进行仿真验证,结果表明,与集中式模型预测控制相比,本文提出的分布式模型预测控制方法在保证控制性能的同时,可以显著地减少计算时间。
【基金】 国家自然科学基金资助项目(61174059,61233004);国家973资助项目(2013CB035406);上海市经信委重大技术装备研制专项资助(ZB-ZBYZ-01112634);上海市经信委引进技术与创新资助项目(12GA-31)
- 【会议录名称】 全国冶金自动化信息网2015年会论文集
- 【会议名称】全国冶金自动化信息网2015年会
- 【会议时间】2015-06-01
- 【会议地点】中国吉林通化
- 【分类号】TM621.2
- 【主办单位】全国冶金自动化信息网、《冶金自动化》杂志社