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基于改进TLBO-SVR的交通车道饱和度预测模型
【作者】 乐文华； 王营冠； 王景成； 赵广磊； 张浪文； 王博辉；
【机构】 上海交通大学电子信息与电气工程学院； 系统控制与信息处理教育部重点实验室； 中国科学院上海微系统与信息技术研究所；
【摘要】 基于饱和度在交通系统中能够较好地反应车道的拥挤程度,研究了交通车道饱和度预测,提出了基于改进TLBO-SVR的交通车道饱和度预测模型。并采用最大相关最小冗余特征选择算法对模型输入数据进行预处理。通过所提出的饱和度预测模型进行预测,并和实际的交通数据对比分析,结果表明,该预测模型的预测精度较高。
【关键词】 饱和度预测；
改进TLBO-SVR；
最大相关最小冗余；
交通数据；
预测精度；
【基金】 国家自然科学基金资助项目(61174059,61233004);国家973资助项目(2013CB035406);中国科学院无线传感网与通信重点实验室开放项目(2014002)
- 【会议录名称】 全国冶金自动化信息网2015年会论文集
- 【会议名称】全国冶金自动化信息网2015年会
- 【会议时间】2015-06-01
- 【会议地点】中国吉林通化
- 【分类号】U491.1
- 【主办单位】全国冶金自动化信息网、《冶金自动化》杂志社