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一种基于语义的协同过滤算法
【机构】 中国电信股份有限公司北京研究院；
【摘要】 推荐系统的主要功能是预测用户对某个物品的喜爱程度。在个性化推荐领域,主流的推荐方法有两种:基于内容的推荐和基于协同的推荐。通过对这两类推荐算法进行较为全面和深入的分析,提出了一种将基于内容和基于协同过滤相混合的推荐算法一一语义增强型的协同过滤算法。本算法应用在个性化音乐推荐领域的Top-N推荐,并经试验证明,在推荐冷门音乐时,混合推荐算法比纯粹的基于内容和基于协同的推荐方法都更加有效。
- 【会议录名称】 中国通信学会信息通信网络技术委员会2015年年会论文集
- 【会议时间】2015-08-01
- 【分类号】TP391.3