【作者】 李彬彬； 易宝林； 罗乐； 刘文娇；

【Author】 LI Bin-bin;YI Bao-lin;LUO Le;LIU Wen-jiao;Department of computer science,Hua Zhong Normal University;

【机构】 华中师范大学计算机科学系；

【摘要】 信源学是国内外最近几年兴起的一门学科,具有很大的研究前景。我们在信源学的基础上,把目前存在的所有光谱匹配的方法在总体上分为两大类,并利用USGS中标准地物波谱数据库中的部分数据,选取第一大类中的各种方法进行了比较和实验分析。分析的结果表明,在第一大类基于特征提取算法的光谱匹配方法中,导数法、神经网络提取法、小波变换法具有比较好的效果。更多还原

【Abstract】 Information resource science is a science which has been prevalent during these years,it deservers our dee Presearch.Based on this information resource science,we divide all of methods used to measure the spectrum matching into two classes,and make use of the data in the USGS—the standard spectrum database of ground object,choose every method in the first class to carry out comparison and experiment analysis.From these analysis we can see that,in the first class of spectrum matching method—based on the spectrum feature extraction,derivative method,neural network,wavelet transformation,may prove to have relatively efficient results.更多还原