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数据驱动的不确定信息下智能电网故障诊断

Fault diagnosis for intelligrid with uncertainty information based on data

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【作者】 孙秋野； 张化光； 李钟旭； 周建国；

【Author】 SUN Qiu-ye,ZHANG Hua-guang,LI Zhong-xu,ZHOU Jian-guo (School of Information Science and Engineering,Northeastern University,Shenyang 110819,China)

【机构】 东北大学 信息科学与工程学院；

【摘要】 根据智能电网的实际特点,加入故障的随机因素影响,特别是考虑了故障的否定信息判定因素,提出一类直觉不确定粗糙集及其约简算法,实现了对于智能电网故障诊断原始规则的约简方法设计。智能电网中的各个重要条件属性被合理地转化为直觉不确定粗糙集形式。系统在西藏日喀则电网的应用表明了该方法的有效性。

【Abstract】 To deal with the uncertainty and deferent structures of the intelligrid,rough sets and intuitionistic fuzzy sets were introduced.Based on them,intuitionistic uncertainty-rough sets were proposed and the reduction algorithm was improved.The rule reliability was deduced using intuitionistic fuzzy sets and probability.The application for Xigaze power system in China’s Tibet shows the effectiveness and usefulness of the approach.

【关键词】 智能电网； 故障诊断； 粗糙集； 直觉不确定集；
【Key words】 intelligrid； fault diagnosis； rough sets； intuitionistic uncertainty sets；
【基金】 国家自然科学基金资助项目(60904101,60972164);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N090404009);中国博士后科学基金资助项目(20090461187)
  • 【会议录名称】 2011年中国智能自动化学术会议论文集（第一分册）
  • 【会议名称】2011年中国智能自动化学术会议
  • 【会议时间】2011-08-05
  • 【会议地点】中国北京
  • 【分类号】TM76
  • 【主办单位】中国自动化学会智能自动化专业委员会
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