Where-What网络增量学习特性探究

【作者】 王悦凯； 吴晓峰； 翁巨扬；

【机构】 复旦大学电子工程系； 复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室实验室； 复旦大学计算机科学技术学院； 美国密歇根州立大学计算机科学与工程系；

【摘要】 我们人类能够通过与外界的交流自主学习概念,小孩子能够不断地学习新的任务。这与人类大脑自主发育的特点有着密切的联系。近几年,大量的人工智能方面的研究都着眼于自主发育这一概念。但到目前为止,如何构建自主发育网络仍旧是一个非常具有挑战性的研究课题。Where-What网络模型(WWN)模拟了人类大脑视觉皮层的工作机制,能够像小孩子一样在复杂背景中寻找并且识别物体。潜在具有自主发育功能。本文主要基于WWN-1到6的工作,并且结合相关实验,探究脑壳封闭网络(WWN-6)的增量学习特性。更多还原