【作者】 侯霞； 张军峰； 刘国海；

【Author】 HOU Xia 1,ZHANG Junfeng 2,LIU Guohai 1 1.School of electrical and information engineering,Jiangsu University,Zhenjiang 212013,P.R.China2.College of Civil Aviation,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,P.R.China

【机构】 江苏大学电气学院自动化系； 南京航空航天大学民航/飞行学院；

【摘要】 本文利用小波神经网络较强的学习能力和泛化特点对飞机的常见故障进行在线故障诊断,同时有相似结构的BP神经网络进行故障诊断作为对照,以此验证小波神经网络在飞机故障诊断中的可行性、有效性和优越性。更多还原

【Abstract】 Based on the strong learning abilityand generalization characteristics of wavelet neural network,the familiar failure of aerocraft is detected seperatelyon line bynormal wavelet neural network and BP neural network.The simulation result shows this method of aerocraft fault diagnosis with wavelet neural network is feasible,effective and preferable.更多还原