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热电厂CFB锅炉燃烧智能控制策略研究

On Intelligent Control of Combustion for CFB Boiler in Thermal Power Plant

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【作者】 孟庆金权悦景绍洪

【Author】 Meng Qingjin,Quan Yue,Jing Shaohong School of Control Science and Engineering,University of Jinan,Jinan 250022,P.R.China

【机构】 济南大学控制科学与工程学院

【摘要】 针对循环流化床燃烧控制系统的特点,以主蒸汽压力为被控对象,设计一个基于平衡工作点的神经网络与PID的复合控制器。运用神经网络方法在线建立锅炉当前工况平衡工作点,在此基础上通过传统的PID控制实现对主蒸汽压力的控制。仿真结果表明,该控制器对蒸汽压力具有良好的控制性能。

【Abstract】 This paper analyzes the dynamic characteristic of the controlled object of the stream pressure of CFB boiler in thermal power plant,and presents a new design method of intelligent compound controller based on the balance point.The neural network algorithm is used to adjust the current working point,and then the PID control strategy is used for the stream pressure control.The simulation shows that the intelligent compound controller has better control characteristics than the traditional controller.

【关键词】 主蒸汽压力神经网络PID复合控制
【Key words】 Main Stream PressureNeural NetworkPIDCompound Control
  • 【会议录名称】 第二十六届中国控制会议论文集
  • 【会议名称】第二十六届中国控制会议
  • 【会议时间】2007-07-26
  • 【会议地点】中国湖南张家界
  • 【分类号】TM621.2;TP273.5
  • 【主办单位】中国自动化学会控制理论专业委员会(Technical Committee on Control Theory,Chinese Association of Automation)
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