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基于多传感器数据融合的机械振动研究
Research on Mechanical Vibration by Multi-Sensor Data Fusion
【Author】 Jin Wei-ping1 Liu Zheng-yu1,2 Zhang Li1,2 1 School of Machinery and Automobile Engineering,Hefei University of Technology,Hefei 230009 2 Engineering Research Center of Safety Critical Industrial Measurement and Control Technology,Ministry of Education,Hefei 230009
【机构】 合肥工业大学机械与汽车工程学院； 安全关键工业测控技术教育部工程研究中心；
【摘要】 本文研究了多信号源、多传感器测试系统的基本理论,分析了基于多传感器数据融合卷积分离系统的框架结构。采用限值交叉残余误差检验控制准则的信号分离方法,并针对机械振动信号的特点生成仿真信号,将该方法应用于机械振动信号瞬态成分的提取中,仿真试验结果表明了该算法的有效性。
【Abstract】 This paper reviews the general concept of multi-source and multi-sensor measuring system,especially the theory for convolutive separation which is based on multi-sensor data fusion,and then presents a signal separation algorithm for convolutive mixtures based on residual cross-talking error (RCTE) threshold control criteria,the simulation testing points out good performance for the extraction of transients from mechanical vibration signal.
【Key words】 multi-sensor data fusion； convolutive separation； residual cross-talking error (RCTE)； mechanical vibration；
- 【会议录名称】 全国第20届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2009)暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集（下册）
- 【会议名称】全国第20届计算机技术与应用学术会议（CACIS·2009）暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议
- 【会议时间】2009-07-17
- 【会议地点】中国广西南宁
- 【分类号】TH165.3;TP202
- 【主办单位】中国仪器仪表学会（CIS）、中国系统仿真学会（CSSS）、中国仪器仪表学会微型计算机应用学会（CACIS）、中国系统仿真学会复杂系统建模与仿真计算专业委员会筹备处（CSSC）