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基于模糊隶属值加权的MFCC特征提取算法

MFCC weighting by fuzzy membership for speaker recognition

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【作者】 李桂春； 郑能恒； 李霞；

【Author】 LI Guichun, ZHENG Nengheng , LI Xia College of Information Engineering, Shenzhen University, Shenzhen 518050, China

【机构】 深圳大学信息工程学院；

【摘要】 在矢量量化说话人识别研究中,特征参数的提取和码本的设计对识别结果有着至关重要的作用。本文分析Mel倒谱系数(MFCC)各阶参数对说话人识别的贡献差异,提出基于模糊隶属值的MFCC加权算法,对参数进行倒谱提升以突出MFCC特征矢量中的说话人个性特征。实验结果表明,经加权后MFCC特征可降低说话人识别错误率。

【Abstract】 This paper presents an effective parameter weighting technique for MFCC feature extraction. We first analyze the contribution of each parameter among the 12 MFCC coefficients for speaker discrimination, with which a fuzzy membership of each parameter is derived. The membership values are then applied for MFCC parameter weighting. Experimental results show that the proposed MFCC features improve the speaker recognition performance.

【关键词】 说话人识别； 矢量量化； Mel倒谱系数； 模糊隶属值；
【Key words】 Speaker recognition； Vector Quantization； Mel-frequency Cepstrum Coefficients； Subject Value；
【基金】 国家自然科学基金(60901061);广东省自然科学基金(9151806001000025)
  • 【会议录名称】 第七届和谐人机环境联合学术会议（HHME2011)论文集【poster】
  • 【会议名称】第七届和谐人机环境联合学术会议（HHME2011)、第20届全国多媒体学术会议（NCMT2011）、第7届全国人机交互学术会议（CHCI2011）、第7届全国普适计算学术会议（PCC2011）
  • 【会议时间】2011-09-17
  • 【会议地点】中国北京
  • 【分类号】TN912.34
  • 【主办单位】中国计算机学会多媒体技术专业委员会、中国图象图形学学会多媒体专业委员会、中国计算机学会普适计算专业委员会、ACM SIGCHI中国分会、中国自动化学会计算机图形学和人机交互专委会
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