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电网短期负荷预测方法综述

A survey of Grid short-term load forecasting methods

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【作者】 胡松峰； 彭显刚；

【Author】 Hu SongFeng,Peng XianGang Dept.of Electric Engineer and Automation,GDUT,guangzhou,510006

【机构】 广东工业大学自动化学院；

【摘要】 本文简要介绍了电力系统短期负荷预测的相关概念以及一些研究比较成熟的短期负荷预测模型。对文献中提出的短期负荷预测模型进行优劣评价,分析他们的特点以及存在的主要问题,以便开展进一步的短期负荷预测应用研究。

【Abstract】 This paper briefly introduces the power system short-term load forecasting related concepts and some research comparatively mature short-term load forecasting model.To the short-term load forecasting model is put forward for quality evaluation,analysis of their characteristics and existing problems,in order to further develop the short-term load forecasting.

【关键词】 短期电网负荷预测； 人工神经网络； RBF径向基神经网络； 粒子群优化；
【Key words】 short-term load forecasting； The artificial neural network； RBF(radial basis function) neural network； Particle swarm optimization；
  • 【会议录名称】 武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集
  • 【会议名称】武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会
  • 【会议时间】2010-08-01
  • 【会议地点】中国河南焦作
  • 【分类号】TM715
  • 【主办单位】武汉(南方九省)电工理论学会、河南省电工技术学会
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