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人工神经网络在围岩稳定性分类中的应用
APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK TO CALSSIFICATION OF ROCK STABILITY
【Author】 SHEN Naiqi LIU Fei LIAN Jianfa (China University of Geosciences,Beijing 100083)
【机构】 中国地质大学工程技术学院；
【摘要】 利用BP型人工神经网络计算原理,建立起6个判别参数与围岩稳定性的关系,实现了对围岩稳定性分类的定量评价。实例研究表明,应用人工神经网络进行地下工程围岩稳定性分类是可行的。
【Abstract】 Applying the principle of the artificial network computation,the paper establishes the relationship of 6 parameters with the grade of surrounding rock stability and makes the classification of surrounding rock stability.The study shows that artificial neural network model is feasible and effective in classification of surrounding rock stability.
【关键词】 BP神经网络；
地下工程围岩；
稳定性；
类别；
【Key words】 BP neural network model； Surrounding rock； Stability； Classification；
【Key words】 BP neural network model； Surrounding rock； Stability； Classification；
- 【会议录名称】 2002年中国西北部重大工程地质问题论坛论文集
- 【会议名称】2002年中国西北部重大工程地质问题论坛
- 【会议时间】2002-10-10
- 【会议地点】中国陕西西安
- 【分类号】TU457;TP183
- 【主办单位】中国地质学会工程地质专业委员会