【作者】 张柏礼； 孙志挥； 胡文瑜； 朱玉全；

【Author】 Zhang Baili~1,Sun Zhihui~1,Hu Wenyu~1,and Zhu Yuquan~2 1(School of Computer Science and Engineering,Southeast University,Nanjing 210096) 2(School of Computer Science and Telecommunication Engineering,Jiangsu University,Zhenjiang 212013)

【机构】 东南大学计算机科学与工程学院； 江苏大学计算机科学与通信工程学院；

【摘要】 数据仓库在线条件下,物化视图的维护是一项非常具有挑战性的工作.从减少不必要的更新和选择适当的更新时机入手进行较为深入的研究,提出机会更新的维护方法OUMV,并将它与延迟更新进行结合,而获得一种更为有效的在线维护算法ODUA,以克服延迟更新算法存在的不足,实现在线条件下物化视图的高效维护.更多还原

【Abstract】 The online maintenance of materialized view is a very challenging task in data warehouse.Aimed at decreasing the unnecessary updates,and choosing the appropriate update opportunity,a new maintenance method,OUMV(opportunity update of materialized view) is proposed.Then OUMV is combined with deferred update method to obtain a feasible online maintenance approach called ODUA (opportunity and deferred update approach),which can solve the deficiency of deferred update method efficiently.更多还原