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基于Rough理论和遗传算法的信息系统决策分析

Decision Analysis of Information System Based on Rough Sets Theory and Genetic Algorithms

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【作者】 杨文元汤庸叶小平韦萍萍

【机构】 漳州职业技术学院计算机工程系中山大学计算机科学系贵州教育学院数学与计算机科学系

【摘要】 <正>1引言1.1 Rough集理论波兰Pawlak教授提出用Rough集理论研究不完整数据、不精确知识的表达、学习和归纳等方法,依据对一个系统的观察或测量所得的数据信息,从

【Abstract】 Decision analysis of information system can be implemented by using concept of approximations in Rough Sets Theory,Genetic Algorithms provide a general frame to optimize problem solution of complex system without depending on the domain of problem,it is effective and robust to many kinds of problem.The paper combine Genetic Algorithms and Rough Sets Theory to complete decision rule analysis by an example of information table,the combination enable us to process decision rule analysis of information system effectively,it is also useful for computer auto -computing and information processing.

【基金】 国家自然科学基金项目(60373081);广东省科学技术基金项目(04105503,05200302,5003348);教育部“新世纪优秀人才支持计划”资助项目
  • 【会议录名称】 第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)
  • 【会议名称】第二十三届中国数据库学术会议
  • 【会议时间】2006-11-10
  • 【会议地点】中国广东广州
  • 【分类号】TP18
  • 【主办单位】中国计算机学会数据库专业委员会
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