【作者】 叶剑烨； 谢祖铭； 周向东； 张亮； 施伯乐；

【Author】 YE Jian-Ye,XIE Zu-Ming,ZHOU Xiang-Dong,ZHANG Liang,and SHI Bo-Le (Department of Computing and Information Technology,Fudan University,Shanghai 200433)

【机构】 复旦大学计算机与信息技术系；

【摘要】 提出了一种基于二元语言模型的图像语义自动标注方法.该方法基于二元语言模型的概念,通过考虑一幅图像中各个图像子区域间的相邻关系,建立图像区域与关键字之间的联合概率模型.实验显示,与传统的基于语言模型的图像标注方法相比,该方法能明显地改善标注效果.更多还原

【Abstract】 An automatic image annotation approach based on statistical language model is presented.The approach considers the relevance of adjacent regions in an image by using bi-gram language model. Experimental results show that the annotation performance of the bi-gram model based approach is significantly better than the conventional language model based approaches.更多还原