【作者】 王生生； 刘大有；

【Author】 WANG Sheng-Sheng and LIU Da-You (College of Computer Science and Technology,Jilin University,Changchun 130012) (Key Laboratory of Symbolic Computing and Knowledge Engineering of Ministry of Education,Jilin University,Changchun 130012)

【机构】 吉林大学计算机科学与技术学院； 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室；

【摘要】 近年来时空信息研究快速发展起来,已成为相关领域的热点.粒度理论是解决不确定性和多粒度等问题的关键,虽然空间粒度和时态粒度的研究取得了一些进展,但还未提出完善的时空粒度理论.给出了一种新的时空粒度表不方法,它支持多粒度和不确定性,可应用于时空数据库.讨论了基于时空粒度的近似区域的表示和操作方法,提供了不同粒度间的转换方法.这些理论和方法应用到国家"八六三"高技术研究发展计划项目IDPIAIS的子课题土壤时空数据库ASTD中,成功解决了多粒度数据处理、可变精度查询和时空不确定性等关键问题.该时空粒度理论还可以应用于时空数据挖掘、时空CSP、时空逻辑等其他领域.更多还原

【Abstract】 Spatio-temporal information process grows up quickly in these years.Although uncertainty and multi-granularities is the common features of spatio-temporal data,those problems were not well solved yet. A new spatio-temporal granularity representation method which supports multiple granularities and uncertain spatio-temporal objects is put forward.Then this method is applied to a spatio-temporal database ASTD.By supporting multiple granularities and approximate region,ASTD can process the multiple level data together,perform the query in variant precision,and handle uncertainty.Compared with similar systems,ASTD is more powerful in multiple granularities,uncertainty,object type and granularity operations.更多还原