【作者】 沈向余； 李伟华；

【机构】 西北工业大学计算机学院；

【摘要】 <正>数据挖掘(Data Mining)是从大量数据中提取有价值知识的过程。根据数据挖掘的目的可以把它分类为:关联、分类、聚类、评估、预测、描述等。其中关联规则的挖掘是数据挖掘领域的一个非常重要的研究课题,它要得到的是关于项目与项目之间依赖更多还原

【Abstract】 It’s a very important research issue of mining association rules,in data mining field.In order to mine association rules,one must find out all of the frequency item-sets firstly.This article compares some kinds of classical frequency item-sets mining algorithm from different improving views surround Apriori algorithm,then emphasizes on the GTA algorithm which mines all frequency item-sets using graph theory idea through three times traversal.更多还原