【作者】 李彦； 李建中； 杨艳；

【机构】 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系； 黑龙江大学计算机科学技术学院；

【摘要】 <正>1引言现在文档的数量呈爆炸性地增长,如何在浩如烟海的文档中迅速找到所需要的文档是当前研究的热点和难点。我们的并行文本数据库系统为了提高查询速度,使用机群并行计算机系统,即将索引分布在各台处理机上,查询时并行地查找各台处理机上的索引。目前国内外很少有关于并行文本检索的研究。现有的关系数据库和文本数据库的查询优化方法主要是基于代价模型,代价模型需要获得各个操作的代价。而获得各个操作的代价主要有两种方法。一种方法是定义各种代价函数,通过计算代价函数得出操作的代价,另一种是通过自适应学习的方法得到各个操作的代价。本文中的查询优化算法更多还原

【Abstract】 Recently there are methods for optimizing queries of parallel relation database and optimizing queries of document database,but there are not methods for optimizing queries of parallel document database.This paper describes a new method for optimizing queries of parallel document database,which is an approximate algorithm based on cost model.The basis of the method lies in trying to reduce the time of data communication.更多还原