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OROLAP雪花模式及操作

The Snowflake Schema and Operations in OROLAP

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【作者】 田新锋李战怀刘永革

【机构】 西北工业大学计算机系

【摘要】 <正>1引言OLAP的核心是多维数据,要求具有较高的统计分析能力及响应速度。目前,国际学术界对OLAP的研究已经取得了很大成就。很多学者提出了很多种不同的多维数据模型,如文献[1~3]等。各模型都强调以代数操作提供多维数据的语义基础,对维与度量进行对称处理,支持维的多维层次结构。

【Abstract】 There are some disadvantages in ROLAP and MOLAP.To resolve them,in this paper we present a new way to implement the multiple dimensional model in which the OROLAP snowflake schema is put forward.The OROLAP snowflake schema can support the symmetrical treatment to the dimensions and the measures.And it solves some disadvantages in ROLAP and MOLAP.In the end of this paper,we discuss the operations to OROLAP snowflake schema.

【基金】 国家863基金项目资助,项目号:863-511-946-002
  • 【会议录名称】 第十七届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)
  • 【会议名称】第十七届全国数据库学术会议
  • 【会议时间】2000-10-10
  • 【会议地点】中国河北保定
  • 【分类号】TP311.13
  • 【主办单位】中国计算机学会数据库专业委员会
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