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挖掘关联规则中的并行算法
Parallel Algorithms in Mining Association Rules
【Author】 Tan Huixiao,Li Jianzhong (Heilongjiang University,Harbin,150080,China)
【机构】 黑龙江大学计算机系;
【摘要】 本文对已提出的挖掘关联规则的并行算法进行了较为全面的总结,对它们的性能进行了分析,针对这些算法中的问题,本文提出了一种新的挖掘关联规则的并行算法,并对它的性能作了简要分析,给出了优化策略.
【Abstract】 The existing parallel algorithms for mining association rules are analyzed in this paper. To overcome shortcomings of these algorithms,we proposes parallel algorithm with an new optimization strategy.The performance of the algorithm is analyzed also.Analysis results show that our algorithm has high performance than others.
【关键词】 数据挖掘;
关联规则;
大项集(频繁项集);
并行算法;
【Key words】 data mining; association rules; frequent itemsets; parallel algorithm;
【Key words】 data mining; association rules; frequent itemsets; parallel algorithm;
【基金】 国家杰出青年基金;国家自然科学基金;黑龙江省杰出青年资助项目
- 【会议录名称】 第十六届全国数据库学术会议论文集
- 【会议名称】第十六届全国数据库学术会议
- 【会议时间】1999-08-24
- 【会议地点】中国甘肃兰州
- 【分类号】TP311.13
- 【主办单位】中国计算机学会数据库专业委员会