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Rough集理论在数据发掘中的应用

Rough Sets Theory in Application to Data Mining

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【作者】 黄兆华袁石根刘清姚力文

【Author】 Huang Zhao—Hua Liu Qing (Department of Computer Science & Engineering NanChang University,Nanchang,JiangXi,330029)

【机构】 南昌大学计算机科学与工程系

【摘要】 基于Rough集理论,本文提出了计算信息系统的所有简化的一种算法。该算法可作为数据发掘中清除"冗余"数据、缩小数据范围、发现隐藏的各种有用的知识及数据模式的一种基本工具.

【Abstract】 Based on rough sets theory,this paper put forward a algorithm of Computing all reducts of information system.The algorithm is a essential tool in data mining for clearing off superfluous data,reducing the scope of data,discovering some useful knowledge and data implicated.

【基金】 南昌大学青年科学基金;江西省青年科学基金的资助
  • 【会议录名称】 数据库研究进展97——第十四届全国数据库学术会议论文集(下)
  • 【会议名称】第十四届全国数据库学术会议
  • 【会议时间】1997-07-01
  • 【会议地点】中国四川成都
  • 【分类号】TP311.13
  • 【主办单位】四川联合大学
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