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基于百科知识库的主题扩展研究
Research on Topic Expansion Based on Encyclopedia Knowledge
【Author】 Wen Bin~(1,2) He Tingting~1 Department of Computer Science,Huazhong Normal University,Wuhan 430079 1 School of Computer,Xianning College,Xianning,437000 2
【机构】 华中师范大学计算机科学与技术系; 咸宁学院计算机学院;
【摘要】 由于目前的主题扩展方法不能从根本上改善信息检索的性能,提出一种基于百科知识库的主题扩展方法。百科知识库中对于主题进行了详细介绍,包含了大量的语义信息。本论文利用百科知识库扩展解决了传统主题扩展中没有融入语义信息的问题。实验证明,利用百科知识库得到的扩展词在检索上可以得到了很好的效果。
【Abstract】 For the existed topic expansion can not effectively improve the performance of information retrieval,we proposed a new method based on encyclopedia knowledge.In encyclopedia knowledge,topics have been described in detail,included a large number of semantic information.In this paper,the problem of traditional topic expansion without semantic information had been solved by using encyclopedia knowledge.And the experimental results showed that the proposed approach is suitable for topic expansion.
【Key words】 Encyclopedia Knowledge; Topic Expansion; Information Retrieval;
- 【会议录名称】 第五届全国青年计算语言学研讨会论文集
- 【会议名称】第五届全国青年计算语言学研讨会
- 【会议时间】2010-10-11
- 【会议地点】中国湖北武汉
- 【分类号】TP391.3
- 【主办单位】中国中文信息学会