【作者】 刘祥涛； 龚才春； 曾依灵； 白硕； 鲍旭华；

【Author】 Liu Xiang-Tao~(1,2),Gong Cai-Chun~3,Zeng Yi-Ling~(1,2),Bai Shuo~1,Bao Xu-Hua~4 1(Institute of Computing Technology,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100080) 2(Graduate University,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100080) 3(Beijing Computing Center,Beijing 100005) 4(China Information Technology Security Evaluation Center,Beijing 100005))

【机构】 中国科学院计算技术研究所； 中国科学院研究生院； 北京市计算中心； 中国信息安全测评中心；

【摘要】 Kad网络中存在数百万的共享资源,而其中有相当一部分可被评定为敏感资源。首先用我们的Kad网络采集器:Rainbow对节点拥有的文件资源进行探测;然后对节点资源和敏感资源进行相关统计分析。我们发现:1)只有3.09%的节点拥有资源;2)文件长度和文件流行度都近似符合Zipf分布;3)利用同一个file-content-hash的多个文件名的共现词可以更准确地进行敏感判别;4)敏感资源只占随机样本的6.34%,且敏感资源中56%为video文件。更多还原

【Abstract】 There are millions of shared resources in Kad network,and a considerable part of them can be rated as sensitive resources.Firstly,the file resources of peers are measured using our Kad network crawler:Rainbow,then, those resources and sensitive resources are statistically analyzed.We find that:1) only 3.09 percent of peers hold resource;2) the size and popularity of files approximately correspond to Zipf distribution;3) the sensitivity of files can be judged more accurately using co-occurrence-words in multiple filenames corresponding to the same file-content-hash;4) sensitive resources only occupy 6.34 percent of random sample,and 56 percent of sensitive resources are video files.更多还原