【作者】 周国辉； 汪源源； 王威琪； 陈明丽； 王怡；

【Author】 Zhou Guohui~1 Wang Yuanyuan~1 Wang Weiqi~1 Chen Mingli~2 Wang Yi~2 (1.Department of Electronic Engineering,Fudan University,Shanghai 200433,China) (2.Department of Ultrasound,Huashan Hospital,Fudan University,Shanghai 200040,China)

【机构】 复旦大学电子工程系； 复旦大学附属华山医院超声医学科；

【摘要】 本文利用超声图像的纹理特征,无创诊断慢性乙型肝炎患者的肝组织纤维化。超声仪上得到肝脏B型超声图像后,首先确定感兴趣区域,然后计算其灰度共生矩阵的13个纹理参数作为特征值。利用83个病例作为训练样本,构建基于Fisher线性判别函数的分类器。对38个样本进行测试,结果发现该判决系统对于肝纤维化的敏感性达到81.0%,对正常肝脏的特异性为70.6%。更多还原

【Abstract】 Textural features are extracted from ultrasonic images to diagnose liver fibrosis for chronic hepatitis-B(CHB) patients. For the regions of interest of a liver’s B-mode image acquired by an ultrasonic scanner,13 textural parameters based on its gray level co-occurrence matrix(GLCM) are calculated.A Fisher-linear-discriminant based classifier is built using 83 images as its training set. The result of a test on 38 cases shows that the sensitivity of the classifier is 81.0%,and the speciality 70.6%.更多还原