秋冬季城区空气质量特征分析及预报方法研究

【作者】 耿建武； 陈秀成； 刘鸿斌；

【机构】 淮安市气象局；

【摘要】 本文首先分析了空气质量时空分布特征:我市空气质量级别大多数为良或轻度污染,秋季空气质量好于冬季,处于文化区的监测站优于其它测点。其次分析了天气形势、温度和风等几个气象因子与空气质量的关系。空气污染物浓度高低和地面天气形势关系较为密切,有利于污染扩散类型中可分为冷锋后部型、冷高压前部型和高压型。不利于污染扩散类型包括入海高压后部型、均压型、华北干槽型、鞍形场形和冷锋前部型。温度持续偏高,850百帕图上有一明显暖温度脊,大气较为稳定,扩散能力弱,污染物浓度高;当温度持续降低,高空受冷平流控制,地面水平辐散较强,有利于污染物扩散,污染物浓度低。风速小,不利于污染物扩散,近地面层空气污染物浓度较高;反之风速越大,污染越轻。在初步分析空气污染物浓度和气象要素定性关系基础上,通过数理统计方法找出和污染物浓度相关性好,物理意义较为明显的气象要素作为备选预报因子,采用逐步回归方法分季节建立了化纤厂、富华公司和监测站的空气污染浓度预报方程。该方程预报效果较好,特别是冬季预报准确率较高,均在80%以上,达到业务规定的质量要求,而且该方法简便,便于在基层台站应用。更多还原