节点文献

基于壳面纹理特征的圆形硅藻种类自动识别

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 高亚辉骆巧琦罗金飞杨晨辉陈长平梁君荣

【机构】 厦门大学生命科学学院厦门大学计算机与信息工程学院

【摘要】 <正>目前藻类的自动识别技术主要集中在根据藻类外部轮廓特征进行分类,这是因为在藻类的各类图像特征中,轮廓特征是一种最直观、最易于被接受的藻类识别方法。大部分硅藻具有形态各异的外部轮廓特点,轮廓为圆形的硅藻(如圆筛藻)是浮游硅藻的重要组成部分,对于此类型的硅藻仅通过外部轮廓特征是很难进行区分的,因此,通过其壳面的纹理特征进行分类判断是对此类型硅藻进行自动识别的有效途径。

【关键词】 圆形硅藻分类纹理特征自动识别
【基金】 国家自然科学基金科学仪器基础研究专项(40627001);福建省科技重大专项前期研究项目(2005YZ1024)
  • 【会议录名称】 庆祝中国藻类学会成立30周年暨第十五次学术讨论会摘要集
  • 【会议名称】庆祝中国藻类学会成立30周年暨第十五次学术讨论会
  • 【会议时间】2009-11-15
  • 【会议地点】中国广东珠海
  • 【分类号】TP391.41
  • 【主办单位】中国海洋湖沼学会藻类学分会
节点文献中: