基于Getis的遥感影像分类研究

【作者】 杨剑； 蒲英霞； 何一鸣；

【机构】 南京大学地理与海洋科学学院；

【摘要】 计算机遥感图像分类是计算机模式识别技术在遥感领域中的具体应用,其核心任务就是确定不同地物类别间的判别界面和判别准则,可重复性好,定位准确,处理时间短,时效性好。然而,由于遥感影像数据类别多,含混度大,维数高,高精度的多类别分类识别具有较大难度。传统的计算机分类方法是基于像元光谱统计特性的硬分类,不善于提取空间信息,不容易解决同物异谱、异物同谱、混合像元等问题,常常出现错分、漏分,分类精度不高,且分出的图斑比较零乱。更多还原