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RBF神经网络在网络时延预测中的应用

Internet time-delay prediction based on RBF Neural Network

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【作者】 张东昌符秀辉

【Author】 Zhang Dongchang Fu Xiuhui (Shenyang Institute of Chemical Technology,Shenyang 110142 China)

【机构】 沈阳化工学院

【摘要】 在分析了网络时延的组成及特点后,本文对RBF(Redial Basis Function)神经网络的模型和结构进行介绍,并将该网络应用于网络时延预测。运用MATLAB工具箱函数建立了时延预测网络模型,通过计算机仿真验证了RBF神经网络在网络时延预测中是有效的、可行的。

【Abstract】 After analyzing the Internet time-delay components and features,this paper introduces the model and structure of RBF neural network,then it is adopted to predict the Internet time-delay.Using Neural Network Toolbox to build the time-delay prediction model,the simulation result proves that RBF neural network can provide a promising way to predict the Internet time-delay.

【关键词】 时延RBF神经网络MATLAB预测
【Key words】 time-delayRBF neural networkMATLAB prediction
  • 【会议录名称】 第七届全国信息获取与处理学术会议论文集
  • 【会议名称】第七届全国信息获取与处理学术会议
  • 【会议时间】2009-08-06
  • 【会议地点】中国广西桂林
  • 【分类号】TP183
  • 【主办单位】中国仪器仪表学会
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