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基于模糊C均值聚类和D-S证据理论的输气管道泄漏检测方法

Gas pipeline Leakage Detection Method Based on Fuzzy C-Means Clustering and D-S Evidence Theory

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【作者】 周海旭叶昊王桂增

【Author】 Zhou Haixu Ye Hao Wang Guizeng (Dept.of Automation Tsinghua Univ Beijing 100084 China)

【机构】 清华大学自动化系

【摘要】 本文研究了基于声波传感器的输气管道泄漏检测问题,分别提出了基于模糊C均值聚类的自适应泄漏可能性评价方法,及基于D-S证据理论的多传感器融合泄漏检测方法。基于现场数据的离线测试表明,该方法可以成功检测出泄漏,并可在一定程度上减小部分传感器误报或漏报所导致的影响,提高了泄漏检测的可靠性。

【Abstract】 The problem of leak detection of gas pipeline based on acoustic sensors is discussed in this paper.The paper proposes an adaptive leakage possibility evaluation method based on fuzzy C-means clustering,and a multi-sensor fusion leakage detection method based on D-S evidence theory respectively.Offline tests based on field data show that,the approach can not only detect leakage successfully,but also decrease the influence caused by false alarm or miss detection of parts of sensors,and thus can improve the reliability of the detection.

【关键词】 泄漏检测声波FCMD-S证据理论
【Key words】 leakage detectionsound waveFCMD-S evidence theory
  • 【会议录名称】 第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(3)
  • 【会议名称】第六届全国信息获取与处理学术会议
  • 【会议时间】2008-08-06
  • 【会议地点】中国河南焦作
  • 【分类号】TP274
  • 【主办单位】中国仪器仪表学会
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