【作者】 蔡聪波； 徐慎初； 陈振湘；

【Author】 Cai Congbo,Xu Shenchu and Chen Zhenxiang Department of Physics,Xiamen University,Xiamen,361005

【机构】 厦门大学物理系；

【摘要】 本文首先通过仿真试验证明了计算机所产生的伪随机序列实质为混沌序列,并且在随机调整位置下不改变其混沌特性。然后把计算机所产生的不同范围的混沌信号施加到BP网络的初始权值中去,经过仿真计算,发现不同范围的混沌初始权值可影响BP网络的学习效果,选择好的初始权值范围可明显降底BP网络的学习失败率.本文从研究混沌信号设初始权值对BP算法的影响出发,进一步探讨了混沌信号对人脑学习功能的影响.更多还原

【Abstract】 In this paper we prove by simulations that the random numbers generated by digital computer consist of chaotic series,and resetting the numbers randomly doesn’t change it’s chaos character.We use the chaotic number as the initial connective weights, and find that the different ranges of chaotic numbers can affect learning efficiency of BP neural networks.The proper range of chaos can decrease the failure rate of learning distinctly.We also discuss the effect of chaotic signal on human’s brain further.更多还原