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期望信号最大化的子空间选择方法及其在盲多用户检测中的应用

Subspace Selection Method Based on Maximization of the Desired Signal and Its Application to the Blind Multiuser Detection

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【作者】 徐斌； 杨晨阳； 毛士艺；

【Author】 Xu Bin Yang Chenyang Mao Shiyi (E&E Dept.Beijing University of Aeronautics and Astronautics)

【机构】 北京航空航天大学；

【摘要】 本文提出了一种保证期望信号最大的子空间选择方法,把该方法应用于基于信号子空间的多用户检测算法,在信号子空间维数估计不准、特别是欠估计时可以得到很好的性能。

【Abstract】 A subspace selection method is proposed to maximize the desired signal’s content in the selected signal subspace.Its application to the blind adaptive multiuser detection based on signal subspace estimation offers better performance than those with other subspace selection methods when the dimension of the signal subspace is incorrectly estimated,especially underestimated. Numerical simulation results are provided to support our claims.

【关键词】 盲多用户检测； 信号子空间； 子空间选择；
【Key words】 Multiuser Detection； Signal Subspace； Subspace Selection；
【基金】 高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划资助课题
  • 【会议录名称】 第十届全国信号处理学术年会（CCSP-2001）论文集
  • 【会议名称】第十届全国信号处理学术年会（CCSP-2001）
  • 【会议时间】2001-11-01
  • 【会议地点】中国广东深圳
  • 【分类号】TN929.533
  • 【主办单位】中国电子学会信号处理分会、中国仪器仪表学会信号处理分会
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