【作者】 李梦东； 阮秋琦；

【Author】 Li Mengdong Ruan Qiuqi (Institute of Information Science,Northern Jiaotong University,Beijing 100044,China)

【机构】 北方交通大学信息科学研究所；

【摘要】 本文提出了一种利用变形模板提取人脸完整特征的算法,在确定变形模板初始位置和大小、能量设计等方面做了改进。首先用区域增长法确定人脸位置,再用矩形模板匹配确定各特征区域,模板尺寸由先验知识决定;在各特征区域确定变形模板的初始位置和变化范围,采用简化的能量函数确定变形模板参数。实验结果表明,对于输入为简单背景的肩头像,该算法简便快速,可准确提取脸部特征,并具有较好的鲁棒性。更多还原

【Abstract】 An improving algorithm of autamatically extracting full facial features using deformable templates is presented.The improving places lie on that the algorithm locates feature regions using template matching,designs simple energy function and defines deformble template parameter’s change spaces based on the feature regions,and estimates the pose of face with relationship of the feature positions.The test results show that exact positions of facial features can be located for the facial images with simple background by the algorithm.更多还原