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基于小波变换的1/f类分形信号的噪声抑制
Noise-Reduction Of 1/f-type Fractal Signal Based On Wavelet transform
【Author】 Lin Zi Song Peng (Ji Lin University Communication Institute)
【机构】 吉林大学通信工程学院；
【摘要】 本文选取了从混沌时间序列获取1/f类分形信号的方法,对所提取的1/f类分形信号所具有的统计自相似的特性作了分析及计算机仿真,并应用小波变换与维纳滤波相结合的方法去除掺杂在1/f类分形信号中的白噪声,由此证明这种结合方法的有效性、可行性;同时对消噪过程做了评价。
【Abstract】 This paper presents a method to extract l/f-type fractal signal from a chaotic time series,then analyses its statistical self-similarity,and reduces the noise in the 1/f-type fractal signal by combining of Wavelet Transform and Wiener filtering,and eventually testifies its effectiveness and viability through the computer simulation,and at the same time the noise-reduction course.
【关键词】 l/f类分形信号；
小波变换；
自相似结构；
维纳滤波；
白化滤波；
【Key words】 I/f-type fractal； Wavelet transform； self-similarity construct； Wiener filtering； white filtering；
【Key words】 I/f-type fractal； Wavelet transform； self-similarity construct； Wiener filtering； white filtering；
【基金】 信息产业部重点科技发展计划项目
- 【会议录名称】 第十届全国信号处理学术年会（CCSP-2001）论文集
- 【会议名称】第十届全国信号处理学术年会（CCSP-2001）
- 【会议时间】2001-11-01
- 【会议地点】中国广东深圳
- 【分类号】TP391.41
- 【主办单位】中国电子学会信号处理分会、中国仪器仪表学会信号处理分会