【作者】 计峰； 高沫； 邱锡鹏； 黄萱菁；

【Author】 Feng Ji,Mo Gao,Xipeng Qiu,Xuanjing Huang School of Computer Science and Technology,Fudan University,Shanghai 200433

【机构】 复旦大学计算机科学技术学院；

【摘要】 本文提出了一个自动生成中文机构名简称的方法。我们的方法是将简称生成问题转化为等价的序列标注问题,并利用一阶条件随机场建立自动生成模型。不同于前人的工作,我们的方法没有使用分词信息。在高校及公司企业简称数据的实验中,F1值分别取得了86.18%和75.89%。更多还原

【Abstract】 In this paper,an automatic abbreviation generation method of Chinese organization has been proposed. In our method,we transformed the problem into an equivalent sequence tagging problem,and built up the automatic generation model through the first order conditional random field.Different from the works of others, our method didn’t need the segmentation information.In our experiments in the high-school and corporation abbreviation datasets,F1 achieved 86.18%and 75.89%respectively.更多还原