【作者】 庄成龙； 钱龙华； 周国栋；

【Author】 Zhuang Chenglong Qian Longhua Zhou Guodong (School of Computer Science & Technology,Sooehow University,Suzhou,China,215006)(Jiangsu Provincial Key Lab for Computer Information Processing Technology,Suzhou,China,215006)

【机构】 苏州大学计算机科学与技术学院； 江苏省计算机信息处理技术重点实验室；

【摘要】 实体关系抽取是信息抽取中的一个关键任务,其目的是找出文本中实体对之间的语义关系。本文描述了一种改进的基于树核函数的实体关系抽取方法,在路径包含树的基础上,加入了与实体相关的语义信息,并对原有的树进行裁剪,消除一些冗余结构。在ACE 2004语料上进行实验,性能有了明显的提高,F值达到了71.9%。更多还原

【Abstract】 Entity relation extraction plays an important role in Information Extraction.It aims to determine the se mantic relationship between pairs of entities from text This paper presents an improved tree kernel-based approach on entity relation extraction,by incorporating semantic information and pruning out unnecessary structures on the basis of path-enclosed parse tree.Evaluation on the ACE 2003 corpus shows that our system much improves the performance and achieves the F-measure at 71.9%.更多还原