【作者】 唐静波； 龙学颖； 刘彤； 曹觉； 谢江平； 彭健； 任力锋； 张阳德；

【Author】 TANG Jing-bo1, LONG Xue-ying2, LIU Tong1, CAO Jue2, XIE Jiang-ping2, PENG Jian3, REN Li-feng3, ZHANG Yang-de1 (1.National Hepatobiliary & Enteric Surgery Research Center, Central South University, Changsha, Hunan 410008, China 2. Department of Radiology, Xiangya Hospital, Central South University, Changsha, Hunan 410008, China 3. Institute of Biomedical Engineering of Central South University, Changsha, Hunan 410008, China)

【机构】 中南大学卫生部肝胆肠外科研究中心； 中南大学湘雅医院放射科； 中南大学生物医学工程研究院；

【摘要】 目的:探讨应用BP神经网络对肝癌DSA图像的计算机辅助诊断的应用价值。方法:应用BP神经网络模型,分析32例肝癌病例DSA影像资料数据,建立计算机临床辅助诊断模型,然后把100个随机抽样测试样本输入模型验证。结果:把100个随机抽样测试样本(非病灶样本和病灶样本)输入模型验证,真阳性率为91%.结论:BP神经网络可应用于临床辅助肝癌DSA诊断。更多还原

【Abstract】 Objective:To study the value of DSA(digital subtraction angiography) in the diagnosis of hepatic carcinoma based on BP Neural Network. Methods: The 32 cases of DSA image data are analysed, the BP Neural Network is used to build diagnostic model,we input 100 cases of random samples to verify the model. Results: The 100 cases of random samples are inputed into the model, in order to verify the model, The true positive rate is 91%. Conclusions: BP Neural Network is an effective method in DSA aided diagnosis of hepatic carcinoma.更多还原