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应用量子遗传算法的井下无线传感网络优化设计
Optimization design of under mine wireless sensor network based on Genetic Quantum Algorithm
【Author】 Ma Yong~1,Wang Yan~2 1.College of Science,Liaoning Fuxin 123000,China 2.College of Electrical & Control Engineering,Liaoning Huludao 125105,China
【机构】 辽宁工程技术大学理学院； 辽宁工程技术大学电控学院；
【摘要】 本文将无线躯体传感网络技术应用到井下的人员搜救系统中,设计了井下无线躯体传感网络的组网策略.同时由于量子遗传算法种群多样性好且收敛速度快的特点,这里采用量子遗传算法对网络的设计进行了多目标优化.仿真结果表明,在满足网络要求的情况下,该算法优化了能量管理,使网络负载达到平衡.
【Abstract】 Wireless body sensor network is employed into the under mine rescue system.The network strategy is designed.The genetic algorithm is used to multi-objective optimize the network.Simulation result shows that this method can optimize the power management obviously,and then improve the network load balancing.
【关键词】 量子遗传算法；
井下搜救系统；
无线躯体传感网络；
网络负载平衡；
【Key words】 Genetic Quantum Algorithm； under mine rescue system； wireless body sensor network； network load balancing；
【Key words】 Genetic Quantum Algorithm； under mine rescue system； wireless body sensor network； network load balancing；
【基金】 辽宁省博士科研启动基金资助,项目批准编号:20071099;辽宁省教育厅高等学校科学研究项目资助,项目批准编号:2008291
- 【会议录名称】 2009中国控制与决策会议论文集（3）
- 【会议名称】2009中国控制与决策会议
- 【会议时间】2009-06-17
- 【会议地点】中国广西桂林
- 【分类号】TP212.9;TN929.5
- 【主办单位】Northeastern University,China、IEEE Industrial Electronics (IE) Chapter,Singapore、Guilin University of Electronic Technology,China