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一种最大化分类间隔的感知器训练算法
【机构】 重庆大学计算机学院；
【摘要】 本文提出了一种新的感知器训练算法,它在训练数据线性可分和线性不可分两种情况下都能够收敛。该算法的目标是要使分类间隔最大化,且采用梯度下降的权向量搜索算法来达到上述目标。实验结果表明相对于LMS训练法则,本文算法有更快的收敛速度和更小的分类误差率。
- 【会议录名称】 2008年计算机应用技术交流会论文集
- 【会议名称】2008年计算机应用技术交流会
- 【会议时间】2008-07
- 【会议地点】中国重庆
- 【分类号】TP183
- 【主办单位】重庆计算机学会