【作者】 王亚琴； 覃明贵； 朱建秋； 朱扬勇；

【Author】 Wang yaqin Qin minggui Zhu jianqiu Zhu yanyong (Department of Computer Information and Technology,Fudan University,Shanghai 200433)

【机构】 复旦大学计算机信息与技术系；

【摘要】 数据挖掘技术提供了对海量交通数据的强大分析处理功能。本文分析了智能交通系统中交通数据的特点,提出了交通数据挖掘系统的系统模型和分层体系结构;并介绍了智能交通数据挖掘的主要模型及方法,包括交通预测模型、分类模型和关联模型。更多还原

【Abstract】 Data mining techniques are applied to analysis the large amount of ITS data to acquire useful traffic pattern.This paper summarizes the characteristic of the traffic data,and proposes the system model and the scalable architecture of traffic data mining system (TDMS).We also presents the main traffic pattern of TDMS,including traffic forecast model,classification model and association model.更多还原