基于粒子群优化算法的水下图像最大熵分割方法

【作者】 刘晶； 秦远辉； 赵矿所；

【机构】 中国船舶工业集团公司船舶系统工程部；

【摘要】 最大熵法普遍用于水下图像分割,但是其需要对每个像素进行累加统计,计算复杂度之大也就成为了此种方法的一个瓶颈。本文引入了近年来兴起的粒子群优化算法(PSO,Particle Swarm Optimization)来对算法进行优化,通过 PSO 算法对在水下图象分割中效果较好的最大熵算法进行优化解的搜索,从而达到利用最少计算次数得到最优解的效果。经过实验和程序设计,此方法用于水下图象分割效果甚佳,不但分割效果优秀,而且比一般算法的效率提高了将近十倍。更多还原

【Abstract】 The max-entropy method is widely used in the image segmentation of underwater images.The high calculation-complexity is the bottle-neck of this method.In this paper Particle Swarm Optimization (PSO) is introduced to optimize the max-entropy method.The segmentation results are good and the efficient is over ten times better than usual method.更多还原