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贝叶斯网络推理的联合树算法

Junction tree algorithm of exact inference in bayesian networks

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【作者】 黄清波； 徐洁； 罗小平；

【Author】 Huang Qingbo Xu Jie Luo Xiaoping (Communication and Electrical Academy,Zhejiang University City College,Hangzhou 310012,China)

【机构】 浙江大学城市学院信息与电气工程学院；

【摘要】 贝叶斯网络被广泛的应用于人工智能领域,贝叶斯网络的推理过程是研究的主要重心。联合树算法是一种应用较广的贝叶斯网络精确推理算法。它是将贝叶斯网络转化为一颗无向树,让消息在无向树上完成传递过程,从而推理出贝叶斯网络中随机变量的概率分布。

【Abstract】 Bayesian Network is applied in Artificial Intelligence widely.The research on the inference of Bayesian Network is the most important.Junction Tree algorithm is a method of the exact inference of Bayesian Network. At first,it translates Bayesian Network into a junction tree,and let the messages are propagated in the tree,then the probability of every variable can be computed.

【关键词】 贝叶斯网络； 推理； 联合树算法；
【Key words】 bayesian networks； junction tree algorithm；
  • 【会议录名称】 2007’中国仪器仪表与测控技术交流大会论文集（二）
  • 【会议名称】2007’中国仪器仪表与测控技术交流大会
  • 【会议时间】2007-06
  • 【会议地点】中国四川成都
  • 【分类号】O211
  • 【主办单位】《仪器仪表学报》杂志社、中国仪器仪表学会、电子科技大学、《电子测量技术》、《国外电子测量技术》
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