【作者】 崔建新； 洪文学； 高海波； 徐永红；

【Author】 Cui Jianxin Hong Wenxue Gao Haibo Xu Yonghong (Department of Biomedical Engineering,Institute of Electrical Engineering,Yanshan University,Qinhuangdao 066004,China)

【机构】 燕山大学电气工程学院生物医学工程系；

【摘要】 本文提出一种利用平行坐标图的多元信息表示对主成分分析特征提取方法进行优化的分类技术。在有导师多元信息分类技术研究中,应用主成分分析进行特征提取之前,通过平行坐标图进行多元数据表达先对变量进行人工观察筛选,剔除方差较大而对分类贡献很小的变量,使通过主成分分析得到的特征向量更有利于信息分类。更多还原

【Abstract】 A novel method for optimizing the principle component analysis in feature extraction is proposed,which making use of parallel coordinate plot for graphical presentation of multivariate information.In supervised multiva- riate information classification,before feature extraction on principle component analysis,filtering the variable that has bigger variance and has little effect on classification by observing the parallel coordinate plot of the multivariate data,the eigenvector from principle component analysis will be more in favor of classification.更多还原