【作者】 胡琦； 梁满贵； 肖彦； 阮秋琦；

【Author】 Hu qi,Liang mangui,Xiao yan and Ruan qiuqi (Institute of Information Science, Beijing jiaotong university, Beijing ,100044, China)

【机构】 北京交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所；

【摘要】 本文根据双源谐波模型给出了一种提取语音信号清浊音分量的方法。该方法主要利用语音浊音分量的准周期特性,利用一组调频调幅的正弦信号和来逼近。在通过自相关法获得基音周期的初始值之后,依据最小均方准则通过循环叠代逐步更新基音周期。在得到更新的基音之后,采用基音同步的窗对语音信号进行频谱分析。然后根据谐波(基音频率整数倍)频率处的信号频谱幅度和相位来估算浊音分量在该频率处的幅度和相位。本文的工作是在[4]的基础上展开的。相比[4]本文的创新主要在以下两点:1、提出了一个适合清浊音分离的基音检测算法;2、提出了在谐波频率处进行修正的思想,并给出了具体的修正方法。实验结果表明,本文提出的方法达到了预期目标。更多还原

【Abstract】 The paper proposed a method for speech decomposition. The algorithm assumes that a initial estimate of pitch pe-riod is available. Then, the initial pitch period is updated by a iterative algorithm based on the Least Squares criterion. After we get the updated pitch period, Pitch Synchronous analysis is performed. The algorithm developed here use parametric modeling techniques introduced by [4], but new ideas are presented here that achieve improved output quality with a new pitch estima-tion algorithm. The experiments show the effective of our algorithm.更多还原