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基于混合连续蚁群算法的可用输电能力研究

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【作者】 李国庆； 吕志远； 齐伟夫；

【机构】 东北电力大学； 沈阳供电公司；

【摘要】 针对可用输电能力(ATC)的确定性求解模型,提出了基于混合连续蚁群优化算法(HCACO)求解 ATC 的方法。该方法将蚁群优化算法(ACO)的正反馈特性与实数遗传算法(GA)的进化策略相结合,克服了基本蚁群算法只适用于离散问题的局限性,并提高了寻优的效率,全局的寻优能力和结果的稳定性．计算过程中,根据不等式约束越界量的大小,动态调整罚函数,并采用强制寻优策略,提高了算法的收敛速度．最后以 IEEE-30节点系统为例进行 ATC 的仿真计算,结果表明了该算法的合理性和有效性．

【关键词】 可用输电能力； 混合连续蚁群算法； 遗传算法； 动态调整罚函数； 强制寻优；
  • 【会议录名称】 第十一届全国电工数学学术年会论文集
  • 【会议名称】第十一届全国电工数学学术年会
  • 【会议时间】2007-11
  • 【会议地点】中国福建福州
  • 【分类号】TM711
  • 【主办单位】中国电机工程学会电工数学专业委员会
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