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人工神经元网络在预测复合构件界面疲劳裂纹扩展速率中的应用
【机构】 沈阳建筑大学土木工程学院；
【摘要】 纤维增强复合材料(FRP)是一种新型材料,在结构工程、桥梁工程、港口工程等领域得到了广泛的应用。木材—FRP是其中一种常见的结构形式,常制作成火车枕木、木桥桥面板等复合构件.由于这些构件通常承受长期的疲劳荷载,而木材与FRP的界面又是这种构件的薄弱部位,因此,研究木材—FRP界面疲劳裂纹扩展速率具有重要的意义。本文采用已有的木材—FRP界面疲劳裂纹试验数据,应用人工神经元网络预测木材—FRP界面疲劳裂纹扩展速率.通过对预测数据与试验数据的对比,结果表明人工神经元网络预测木材—FRP界面裂纹扩展速率简便易行,具有较高的精度。
【关键词】 人工神经元网络(ANN)；
木材-FRP；
界面裂纹扩展速率；
疲劳荷载；
- 【会议录名称】 第十四届全国工程设计计算机应用学术会议论文集
- 【会议名称】第十四届全国工程设计计算机应用学术会议
- 【会议时间】2008-11
- 【会议地点】中国浙江杭州
- 【分类号】TP183;TP391.7
- 【主办单位】中国土木工程学会计算机应用分会、中国建筑学会建筑结构分会计算机应用专业委员会、浙江省土木建筑学会