【作者】 管鲁阳； 鲍明； 李晓东；

【Author】 GUAN Lu-yang BAO Ming LI Xiao-dong(Institute of Acoustics,Chinese Academy of Sciences,Beijing 10008,China)

【机构】 中国科学院声学研究所；

【摘要】 <正>1 引言声目标识别系统中特征提取是决定识别系统性能的关键技术之一。在车辆识别应用中,多种信号处理技术被应用于特征提取。文献介绍了基于傅立叶频谱的特征和基于听觉外周模型的特征, 常用的还有组合时域信号相关参数组成的特征、基于小波分析的特征等。信号时域特征和 FFT 特征的识别性能有限,基于听觉外周模型的特征则存在计算量大的缺点。本文借鉴人耳听觉模型的优势, 针对车辆声信号的特点,设计了基于简化耳蜗模型的特征提取算法。试验表明该特征可以明显提高车辆目标的识别正确率。更多还原