【作者】 黎蔚； 杨凯鹏； 陈家新； 冀治航；

【Author】 Li Wei, Yang Kaipeng, Chen Jiaxin, Ji Zhihang (Electronic Information Engineering College, Henan University of Science and Technology, Luoyang, 471003)

【机构】 河南科技大学电子信息学院；

【摘要】 CamShift是一种基于颜色的特征跟踪,当背景和目标颜色相似时,会造成目标丢失。本文在考虑目标像点的颜色特征的同时,融入了目标像点的位置信息,提出了一种改进算法。新算法利用目标像点的HSV空间的H分量和目标像点4邻域中的最大H分量,构建了一种新的二维直方图作为目标特征直方图对目标进行跟踪。实验结果表明,新算法在不牺牲原有算法效率的同时,可以有效地排除遮挡和光照变化等造成的干扰,提高了跟踪的稳健性。更多还原

【Abstract】 . In this paper, we presented an improved algorithom on the basis of CamShift .The new algorithm induces a 2-D histogram as the object feature histogram to track the target.The 2-D histogram is made by using the central pixel’s H value and its four neighborhood pixel’s H value in HSV space. Experiment result show the new algorithm improving the stability of the track without scarificing the efficiency of the original algorithm.更多还原