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基于卡尔曼滤波与AR混合算法的沉降监测

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【作者】 王铁生； 张冰； 陈南祥； 马开锋；

【机构】 华北水利水电学院资源与环境学院；

【摘要】 针对非平稳序列观测数据,结合卡尔曼滤波递推算法等的优点,建立了基于卡尔曼滤波的 AR 自回归模型。此算法不需象常规算法那样提取趋势项,而是在状态方程中设置 AR 参数方差的随机模型,利用观测数据建立观测方程。模型应用于输水隧洞开挖过程的的沉降监测,取得了较好的效果,说明此方法准确、可行。

【关键词】 卡尔曼滤波； AR模型； 时间序列； 沉降观测；
  • 【会议录名称】 现代空间定位技术应用研讨交流会论文集（第5卷 第3集）
  • 【会议名称】现代空间定位技术应用研讨交流会
  • 【会议时间】2007-11
  • 【会议地点】中国广东广州
  • 【分类号】TV698.1
  • 【主办单位】中国测绘学会工程测量分会、中国GPS协会环境监测委员会
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