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Logistic回归与线性回归组合模型及在个人信用评估中的应用
A Combined Forecasting Model of Personal Credit Based on Logistic Regression and Linear Regression
【Author】 JIANG Ming-hui, XIE Xiao-lu (School of Management, Haibin Institute of Technology, Haibin 150001)
【机构】 哈尔滨工业大学管理学院；
【摘要】 在Logistic回归和线性回归的基础上,以误差平方和最小为标准建立了组合预测模型．同时将该模型应用于个人信用评估中,结果证明,组合模型能极大地提高预测精度,具有更高的可靠性．
【Abstract】 Baaed on logistic regression and linear regression, this paper presents a combined forecasting model. Furthermore the model is applied to forecast personal credit. And the results show that the combined forecasting model is better than single models in forecasting accuracy and dependability.
【关键词】 组合预测；
Logistic回归；
线性回归；
个人信用评估；
【Key words】 combined forecasting； logistic regression； linear regression； personal credit scoring；
【Key words】 combined forecasting； logistic regression； linear regression； personal credit scoring；
- 【会议录名称】 科学发展观与系统工程——中国系统工程学会第十四届学术年会论文集
- 【会议名称】中国系统工程学会第十四届学术年会
- 【会议时间】2006-10
- 【会议地点】中国厦门
- 【分类号】F224
- 【主办单位】中国系统工程学会