【作者】 吉培荣； 邹红波； 刘鹄；

【Author】 Ji Peirong Zou Hongbo Liu Hu (Collage of Electrical Engineering and Information Science, China Three Gorges University, Yichang City 443002)

【机构】 三峡大学电气信息学院；

【摘要】 无偏GM(1,1)模型是在传统GM(1,1)模型基础上的一种改进,它实际上是一无偏差的指数模型, 相对于用回归法进行曲线拟合建立指数模型这样一种建模方法,该方法可认为是一种新的指数模型建模方法。本文研究了这两种模型的模型特性,得到了一些有价值的结论,这些结论有助于无偏灰色预测模型在有关领域中的应用。更多还原

【Abstract】 Unbiased GM (1,1) model is an improved model based on traditional GM (1,1) model and it is an unbiased exponential model. In contrast to exponential model based on regression method, it is considered a new method for erecting exponential model. In this paper, the characteristics of Unbiased GM (1,1) model and Exponential are intensively discussed and draw some valuable conclusions. These conclusions are help to applications of Unbiased GM (1,1) model in correlative field.更多还原